%0 Journal Article %A Sadeghi, Mohammad %A Esmali Pourandarabi, Saeid %A Soury, Hossein %A Sedighi Saber, Mohammad Reza %T %J - %V 16 %N 1 %U http://isaem.ir/article-1-1381-fa.html %R %D 2021 %K : Burning Model, Ignition and Growth (I&, G), Shock, High Explosive Materials, Comp-B, Calibration, Genetic Algorithm, %X یکی از مهمترین مباحثی که هنگام کار با مواد پرانرژی مطرح است، آغازش این مواد می­باشد. از میان روش­های مختلف آغازش مواد پرانرژی در صنایع نظامی و غیر نظامی، آغازش با موج شاک اهمیت ویژه­ای دارد. مطالعه عددی و شبیه­سازی پدیده آغازش با شاک مواد منفجره چگال، وابسته به مدل­هایی موسوم به مدل‌های سوزش می­باشد که در واقع نرخ تبدیل مواد واکنش نداده به محصولات انفجار را توصیف می­کنند. از میان مدل‌های سوزشی که تاکنون برای مواد منفجره ارائه شده است، مدل آغازش و رشد (I&G) از مطرح‌ترین و پرکاربردترین مدل­ها می­باشد. در این مقاله، هدف بدست آوردن ثوابت نرخ واکنش I&G برای مواد شدیدالانفجار است. بدین منظور روشی جدید برای کالیبراسیون کاملا خودکار ثوابت I&G برای استحصال بهترین مقادیر ارائه شده است. در این مقاله، الگوریتم بهینه­ساز ژنتیک با هیدروکد شبیه­ساز ارتقاء­یافته Fortran SIN کوپل گردیده است. کالیبراسیون انجام شده بر اساس کمینه­سازی اختلاف بین داده­های فشار محاسبه شده و داده­های تجربی بدست آمده از حسگرهای فشار مانگانینی در آزمون­های آغازش با شاک بوده است. نتایج بهینه­سازی پارامتر­های I&G برای ماده منفجرهComp-B ، نشان‌دهنده دقت خوب الگوریتم می­باشد؛ به‌نحوی‌که پس از کالیبراسیون، اختلاف نمودار تاریخچه‌ی فشار بدست آمده از محاسبات این مقاله و داده‌های تجربی در حدود 15% بدست آمد و از این نظر نسبت به نتایج گزارش شده در مراجع پیشین در حدود 6% دقیق‌تر است. %> http://isaem.ir/article-1-1381-fa.pdf %P 41-49 %& 41 %! %9 Research %L A-10-433-9 %+ Malek Ashtar University of Technology %G eng %@ 1735-3629 %[ 2021