<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>energetic materials</title>
<title_fa>نشریه مواد پرانرژی</title_fa>
<short_title>مواد پرانرژی</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://isaem.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-3629</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>-</journal_id_pii>
<journal_id_doi>-</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>-</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>-</journal_id_nlai>
<journal_id_science>-</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2018</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارائه مدلی جدید برای پیش‌بینی دمای تجزیه حرارتی 
ترکیبات نیتروآروماتیک پرانرژی</title_fa>
	<title></title>
	<subject_fa>	مدلسازی</subject_fa>
	<subject>	مدلسازی</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;strong&gt;&lt;em&gt;چکیده&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;em&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;em&gt;در این تحقیق مدل ساده، جدید و قابل اطمینانی برای پیش&#8204;بینی دمای تجزیه حرارتی ترکیبات نیتروآروماتیک پرانرژی ارائه شده است. نتایج تحقیق نشان داده که ترکیب عنصری، &lt;/em&gt;&lt;em&gt;و برخی عوامل ساختاری دیگر از مهم&#8204;ترین توصیفگرهایی هستند که در مدل ارائه شده، اثرگذار هستند. ضریب تعیین مدل استخراج شده که به کمک روش رگرسیون خطی چندگانه برای 29 ترکیب نیتروآروماتیک (مجموعه آزمایشی) استخراج شده،940/. و مقدار انحراف ریشه میانگین مربعات و متوسط انحراف مطلق نتایج پیش&#8204;بینی شده، به ترتیب 90/9 و 44/8 بوده است&lt;/em&gt;&lt;em&gt;. دمای تجزیه حرارتی 7 ترکیب نیتروآروماتیک پرانرژی دیگر با ساختارهای شیمیایی مختلف به عنوان مجموعه آزمایشی توسط مدل پیش&#8204;بینی شده، مورد بررسی قرار گرفته، که نتایج حاکی از قدرت پیش&#8204;بینی کنندگی بالای مدل ارائه شده است. همچنین اعتبار مدل به دست آمده با استفاده از روش&#8204; اعتبارسنجی متقاطع مورد ارزیابی قرار گرفت و مقادیر &lt;/em&gt;&lt;em&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Q&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;sub&gt;LOO&lt;/sub&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;em&gt; و &lt;/em&gt;&lt;em&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Q&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;sub&gt;LMO&lt;/sub&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;em&gt; برای مدل ارائه شده به ترتیب 943/0 و 946/0 به دست آمدند که نزدیکی این مقادیر به مقدار ضریب تعیین مدل ارائه شده، نمایانگر اعتبار بالای این مدل در پیش&#8204;بینی دمای تجزیه حرارتی ترکیبات نیتروآروماتیک می&#8204;باشد.&lt;/em&gt;&lt;em&gt; شناخت عوامل ساختار شیمیایی مؤثر در بروز پایداری حرارتی این مواد، می&#8204;تواند به طراحی و سنتز ترکیبات جدید با خواص ایده&#8204;آل و با پایداری حرارتی مناسب منجر شود.&lt;/em&gt;&lt;em&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;strong&gt;Abstract&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;em&gt;In this work the new simple model proposed for predicting the thermal decomposition temperature of energetic nitroaromatic compounds. The results are shown that the optimum elemental composition and several structural parameters have the most effects on this model which is derived by multiple Linear Regression (MLR) approach. The determination coefficient of the model is 0.940 for 29 compounds as training set. Also, the root mean square and absolute standard deviation of the proposed model are 9.90 and 8.44, respectively. The decomposition temperature of 7 energetic nitroaromatic with various chemical structure as test set, are predicted by the new model. The results have shown the high predicting power of the model. The validation of the proposed model is investigated through cross validation method. The value of &lt;/em&gt;&lt;em&gt;Q&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;sub&gt;LOO&lt;/sub&gt;&lt;/em&gt;&lt;em&gt; and &lt;/em&gt;&lt;em&gt;Q&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;sub&gt;LMO&lt;/sub&gt;&lt;/em&gt;&lt;em&gt; as 0.943 and 0.946, respectively confirmed that the good validation of the model.&amp;nbsp; The proposed model can also apply for designing novel ideal energetic nitroaromatic compounds with appropriate thermal stability.&lt;/em&gt;</abstract>
	<keyword_fa>ترکیبات نیتروآروماتیک پرانرژی , دمای تجزیه حرارتی, روش رگرسیون خطی چندگانه</keyword_fa>
	<keyword>Energetic Nitroaromatic Compounds, Thermal decomposition temperature, Multiple Linear Regression Method</keyword>
	<start_page>95</start_page>
	<end_page>103</end_page>
	<web_url>http://isaem.ir/browse.php?a_code=A-10-393-3&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Narges</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zohari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نرگس</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زهری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nargeszohari@gmail.com</email>
	<code>100319475328460010922</code>
	<orcid>100319475328460010922</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Malek Ashtar University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Fatemeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abrishami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فاطمه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ابریشمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>fatemeabrishami@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460010923</code>
	<orcid>100319475328460010923</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Malek Ashtar University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Roghayeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Baharvand</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رقیه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بهاروند</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ebaharvand70@gmail.com</email>
	<code>100319475328460010924</code>
	<orcid>100319475328460010924</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Malek Ashtar University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
