energetic materials

fa استخراج پارامترهای نرخ واکنش آغازش و رشد (I&G) برای ماده منفجره Comp-B فیزیک انفجار فیزیک انفجار پژوهشي Research یکی از مهمترین مباحثی که هنگام کار با مواد پرانرژی مطرح است، آغازش این مواد میباشد. از میان روشهای مختلف آغازش مواد پرانرژی در صنایع نظامی و غیر نظامی، آغازش با موج شاک اهمیت ویژهای دارد. مطالعه عددی و شبیهسازی پدیده آغازش با شاک مواد منفجره چگال، وابسته به مدلهایی موسوم به مدل‌های سوزش میباشد که در واقع نرخ تبدیل مواد واکنش نداده به محصولات انفجار را توصیف میکنند.  از میان مدل‌های سوزشی که تاکنون برای مواد منفجره ارائه شده است، مدل آغازش و رشد (I&G) از مطرح‌ترین و پرکاربردترین مدلها میباشد. در این مقاله، هدف بدست آوردن ثوابت نرخ واکنش I&G برای مواد شدیدالانفجار است. بدین منظور روشی جدید برای کالیبراسیون کاملا خودکار ثوابت I&G برای استحصال بهترین مقادیر ارائه شده است. در این مقاله، الگوریتم بهینهساز ژنتیک با هیدروکد شبیهساز ارتقاءیافته Fortran SIN کوپل گردیده است. کالیبراسیون انجام شده بر اساس کمینهسازی اختلاف بین دادههای فشار محاسبه شده و دادههای تجربی بدست آمده از حسگرهای فشار مانگانینی در آزمونهای آغازش با شاک بوده است. نتایج بهینهسازی پارامترهای I&G برای ماده منفجرهComp-B ، نشان‌دهنده دقت خوب الگوریتم میباشد؛ به‌نحوی‌که پس از کالیبراسیون، اختلاف نمودار تاریخچه‌ی فشار بدست آمده از محاسبات این مقاله و داده‌های تجربی در حدود 15% بدست آمد و از این نظر نسبت به نتایج گزارش شده در مراجع پیشین در حدود 6% دقیق‌تر است. One of the most important issues when working with energetic materials is their initiation. Of the various methods of energetic materials initiation in the military and civilian industries, shock initiation is of particular importance. Numerical and simulation study of the shock initiation of condensed phase explosives is related to models called burning rate models, which describe the conversion rate of unreacted materials to detonation products. Among the burning rate models that have been proposed for explosives so far, the Ignition and Growth (I&G) model is one of the most popular and widely used models. In this paper, the genetic optimization algorithm is coupled with an upgraded Fortran SIN simulator hydrocode. The calibration was based on minimizing the difference between the calculated pressure data and the experimental data obtained from manganese pressure sensors in the shock initiation tests. The results of optimizing the I&G parameters for Comp-B demonstrates good accuracy of the algorithm; So that after calibration, the difference between the pressure history obtained from the calculations of this paper and the experimental data was about 15% and in this respect is about 6% more accurate than the results reported in previous references. مدل سوزش, آغازش و رشد (I&,,G), شاک, مواد شدیدالانفجار, Comp-B, کالیبراسیون, الگوریتم ژنتیک. : Burning Model, Ignition and Growth (I&,,G), Shock, High Explosive Materials, Comp-B, Calibration, Genetic Algorithm 41 49 http://isaem.ir/browse.php?a_code=A-10-433-9&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Sadeghi محمد صادقی mohammad.sadeghi76@yahoo.com 100319475328460012748 100319475328460012748 No Malek Ashtar University of Technology دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران Saeid Esmali Pourandarabi سعید اسمعلی پوراندرابی saeed.esmaili746@gmail.com 100319475328460012749 100319475328460012749 No Malek Ashtar University of Technology دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران Hossein Soury حسین سوری h_soury@mut.ac.ir 100319475328460012750 100319475328460012750 Yes Malek Ashtar University of Technology دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران Mohammad Reza Sedighi Saber محمدرضا صدیقی صابر sedighisaber@gmail.com 100319475328460012751 100319475328460012751 No Malek Ashtar University of Technology دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران