energetic materials

fa مدل‌سازی QSPR برای پیش‌بینی گرما و سرعت انفجار چارچوب‌های فلز-آلی پرانرژی بر پایه لیگاندهای تترازولی QSPR Modeling To Predict the Heat and Velocity of Detonation in High-Energy Metal-Organic Frameworks Utilizing Tetrazolium Ligands مدلسازی مدلسازی پژوهشي Research این مطالعه مدل‌های محاسباتی را برای پیش‌بینی دو معیار عملکرد انفجاری مهم - گرمای انفجار (Q) و سرعت انفجار (D) - در چارچوب‌های فلز-آلی با انرژی بالا (HE-MOFs) بر پایه لیگاندهای تترازول توسعه داد. روش‌های کمی رابطه ساختار-ویژگی (QSPR) و رگرسیون خطی چندگانه (MLR) برای ارتباط این خواص انفجار با توصیف‌گرهای مولکولی مشتق‌شده از ویژگی‌های توپولوژیکی و فضایی ترکیبات مرتبط هستند. دو مدل قوی برای پیش‌بینی Q و D با ضریب تعیین (R² )، 916/0و 819/0 بدست آمد. میانگین انحراف مطلق (AAD) و ریشه میانگین مربع انحراف (RMSD) 278/0-357/0 kcal g-1 برای Q و 482/0-590/0 km s-1 برای D، نشان دهنده دقت پیش بینی بالا است. علاوه بر این، معیارهای اعتبارسنجی (940/0 <m:ctrlpr></m:ctrlpr> <m:r> </m:r><m:r>،</m:r><m:r> </m:r><m:r>Q</m:r> <m:r>LOO</m:r> <m:r>2</m:r> <img alt="" src="data:image/png;base64,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" style="width:34px; height:25px" > = 983/0 <m:ctrlpr></m:ctrlpr> <m:r>Q</m:r> <m:r>LMO</m:r> <m:r>2</m:r> <img alt="" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABsAAAAPCAIAAACa8SOPAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAAlwSFlzAAAOxAAADsQBlSsOGwAAAWpJREFUOE+tVDGOg0AMNPeWkCLiBfAClIaKNt1Scg0/uI5mt0x5LT3LCy4vQBTs/iWxvQu3yUmISOcGGdtjz9gA9y0zWqSAlgq9mRcGYSsT8aTBBC1gP+Qm4tJNSwbeZyuikY4gUnwuN1rvh8OmDhFpIRBXonQBppGSFPSPXUMSopFpoFPgUSNvb+n4DEj4L7x3jbYmwcuEr+57aJT9wbs4xQu7of28iSJnd6iiKMqU9bEn16oMg9XAMasq8qKsomRei6dJ/MPLQz/UT0sh3As6jFV7ruet8t3ijHkjky6mHpepNPerG5Ba913ix2V3hqJIxtla1UJRgqNi1dcov+v8sFQR60N9/eFJy6ZeA38Bezjm8SmZ2haa89yBk8pMUJ5dlZ1H7MI6kuWFuHW9xZ7Ki9P7IlQJ5bH9BDEcjjCemhowtuDAbTIEN6iLo/S7TFZxve7gFkladhdR2VlOzJXR38R9axF9N/9qD48eBW4fRir0AAAAAElFTkSuQmCC" style="width:27px; height:15px" >=  برای Q ،837/0 <m:ctrlpr></m:ctrlpr> <m:r>،</m:r><m:r> </m:r><m:r>Q</m:r> <m:r>LOO</m:r> <m:r>2</m:r> <img alt="" src="data:image/png;base64,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" style="width:31px; height:25px" > = 876/0 <m:ctrlpr></m:ctrlpr> <m:r>Q</m:r> <m:r>LMO</m:r> <m:r>2</m:r> <img alt="" src="data:image/png;base64,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" style="width:27px; height:15px" > =  برای D) قابلیت اطمینان مدل را تأیید میکند. این نتایج می تواند مطالعات تجربی را تکمیل کرده و مدیریت خطرات مرتبط با مواد منفجره شیمیایی را راهنمایی کند. This study developed computational models to predict two critical explosive performance metrics—heat of detonation (Q) and detonation velocity (D)—in high-energy metal-organic frameworks (HE-MOFs) containing tetrazole ligands. Applied quantitative structure-property relationship (QSPR) methods and multiple linear regression (MLR) to correlate these detonation properties with molecular descriptors derived from the compounds' topological and spatial features. Two strong models for predicting Q, and D, with a coefficient of determination (R²) of 0.916, 0.819. Average absolute deviations (AAD), and the root mean square deviation (RMSD) of 0.278–0.357 kcal g⁻¹ for Q and 0.482–0.590 km s⁻¹ for D, indicating moderate predictive accuracy. Moreover, Validation metrics (<m:omath><m:ssubsup><m:ssubsuppr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubsuppr><m:e><m:r>Q</m:r></m:e><m:sub><m:r>LOO</m:r></m:sub><m:sup><m:r>2</m:r></m:sup></m:ssubsup></m:omath><img alt="" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABkAAAAPCAIAAACeBPOyAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAAlwSFlzAAAOxAAADsQBlSsOGwAAARJJREFUOE+tk70RwyAMhSG7pMllAjyBu2yQDrfZIw2s4d6wgUdIA7skkvgJkDtMETU+CfmBPh7s3QtnpGAQQppuX1hkvR5QUg4ajGQjYl2ttI9RJHkUWcupMA4MVP/ojBkRyjPCECBB/wCiQs0phaTi5+BgeC6nRMGjyHCLGIO8ailUbqY84pTWWXOqNh3Vwb4T0b6c0yz2+djlbabULpzzSfs8qNfLBCU+LalYV8g9cSictnQS5AUn6qP7SX5rKoF9tIOQlR0qqRJj0PqpZH9VViBK7anyjcSF9CpyK/HCmG9yXzfPvNaWCn5bGXEEJoRnfznMrL6v10C0rXwvimhlnxbeCgjDMr7zBKKtcPT+n+IDv2kPwNkBZXYAAAAASUVORK5CYII=" style="width:25px; height:15px" > = 0.940, <m:omath><m:ssubsup><m:ssubsuppr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubsuppr><m:e><m:r>Q</m:r></m:e><m:sub><m:r>LMO</m:r></m:sub><m:sup><m:r>2</m:r></m:sup></m:ssubsup></m:omath><img alt="" src="data:image/png;base64,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" style="width:27px; height:15px" > = 0.983 for Q; <m:omath><m:ssubsup><m:ssubsuppr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubsuppr><m:e><m:r>Q</m:r></m:e><m:sub><m:r>LOO</m:r></m:sub><m:sup><m:r>2</m:r></m:sup></m:ssubsup></m:omath><img alt="" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABkAAAAPCAIAAACeBPOyAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAAlwSFlzAAAOxAAADsQBlSsOGwAAARJJREFUOE+tk70RwyAMhSG7pMllAjyBu2yQDrfZIw2s4d6wgUdIA7skkvgJkDtMETU+CfmBPh7s3QtnpGAQQppuX1hkvR5QUg4ajGQjYl2ttI9RJHkUWcupMA4MVP/ojBkRyjPCECBB/wCiQs0phaTi5+BgeC6nRMGjyHCLGIO8ailUbqY84pTWWXOqNh3Vwb4T0b6c0yz2+djlbabULpzzSfs8qNfLBCU+LalYV8g9cSictnQS5AUn6qP7SX5rKoF9tIOQlR0qqRJj0PqpZH9VViBK7anyjcSF9CpyK/HCmG9yXzfPvNaWCn5bGXEEJoRnfznMrL6v10C0rXwvimhlnxbeCgjDMr7zBKKtcPT+n+IDv2kPwNkBZXYAAAAASUVORK5CYII=" style="width:25px; height:15px" > = 0.837, <m:omath><m:ssubsup><m:ssubsuppr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubsuppr><m:e><m:r>Q</m:r></m:e><m:sub><m:r>LMO</m:r></m:sub><m:sup><m:r>2</m:r></m:sup></m:ssubsup></m:omath><img alt="" src="data:image/png;base64,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" style="width:27px; height:15px" >= 0.876 for D) confirming model reliability. These results can complement experimental studies and guide managing risks associated with chemical explosive materials.   چارچوب‌های فلز- آلی پرانرژی, QSPR, رگرسیون خطی چندگانه, گرمای انفجار, سرعت انفجار HE-MOFs, QSPR, Multiple regression method, Heat of detonation (Q), Detonation velocity (D) 25 34 http://isaem.ir/browse.php?a_code=A-10-393-7&slc_lang=fa&sid=1 Narges نرگس زهری nargeszohari@gmail.com 100319475328460015584 100319475328460015584 Yes Malek ashtar university of Technology دانشگاه صنعتی مالک اشتر MohammadAli Zarei محمدعلی ذرعی mazmm84@yahoo.com 100319475328460015585 100319475328460015585 No Malek ashtar university of Technology صنعتی مالک اشتر Mojtaba Mahyari مجتبی مهیاری M_mahyari@mut.ac.ir 100319475328460015586 100319475328460015586 No Malek ashtar university of Technology صنعتی مالک اشتر Zeynab Mohammadpour زینب محمدپور yektamohammadpoor@gmail.com 100319475328460015587 100319475328460015587 No Malek ashtar university of Technology صنعتی مالک اشتر