fa استفاده از روش سطح پاسخ و الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی چیدمان چندلایه‌های کامپوزیت- فلز در برابر اثرات انفجار(علمی-پژوهشی) تحلیل سازه ها تحلیل سازه ها پژوهشي Research در این تحقیق اثرات انفجار بر روی چندلایه‌ هیبرید کامپوزیتی کربن- اپوکسی با صفحات فلزی از جنس آلومینیوم، تحلیل شده و چیدمان لایه‌های کامپوزیتی کربن- اپوکسی بهینه‌سازی شده است. برای این منظور، ابتدا موج حاصل از انفجار به صورت تحلیلی مدلسازی شده و اثرات موج انفجار بر روی سازه مطالعه شده است. با استفاده از روش المان محدود و مدلسازی چندلایه مذکور پارامترهای مختلف آن از جمله جابجایی، تنش و معیار شکست تسای- وو محاسبه شده است. با تغییر چیدمان الیاف و به کمک روش سطح پاسخ، تابع تقریب مناسب برای بهینه‌سازی تعیین شده است. آنگاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک، چیدمان بهینه برای چند لایه‌ کامپوزیت در شرایط مختلف تکیه‌گاهی به دست آمده و نتایج مقایسه، تحلیل و ارزیابی شده است. نتایج نشان می‎دهد که با تغییر در چیدمان لایه‎ها و بهینه‌سازی، ضریب اطمینان برای مقابله با اثرات انفجار در شرایط تکیه‌گاهی مختلف به‌طور چشمگیری افزایش یافته و جابجایی نقاط کاهش می‌یابد. In this research, stacking sequences of hybrid composites composed of Aluminum plate and Carbon/Epoxy laminate under explosion loading have been optimized and analyzed. First, the effect of explosion wave on the stress, deflection field, and Tsai-Wu criteria has been investigated. Then, by using finite element modeling for these laminates and Response Surface Method (RSM) and Genetic Algorithm (GA), objective functions have been determined and the stacking sequences of the Aluminum plate and Carbon/Epoxy laminate were optimized. Results of this study show that change of the stacking layups can increase the resistance of FML for preventing the explosion effects as well as, providing maximum safety factor and minimum deflection. چندلایه کامپوزیت - فلز, بهینه سازی, بار انفجاری, ترتیب چیدمان, الگوریتم ژنتیک, سطح پاسخ Fiber Metal Laminates (FML), Optimization, Explosion Loading, Stacking Sequences, genetic algorithm, response surface method. 45 52 http://isaem.ir/browse.php?a_code=A-10-356-2&slc_lang=fa&sid=1 ghasemi احمدرضا قاسمی ghasemi@kashanu.ac.ir 10031947532846005654 10031947532846005654 Yes University of Kashan دانشگاه کاشان hajmohammad محمد هادی حاج محمد hadi.hajmohammad@gmail.com 10031947532846005655 10031947532846005655 No University of Kashan دانشگاه کاشان aminoroaya مجتبی امین الرعایا a.amin@yahoo.com 10031947532846005656 10031947532846005656 No University of Kashan دانشگاه کاشان mirmoghtadaei مهدی میر مقتدایی mmogtadaei@yahoo.com 10031947532846005657 10031947532846005657 No University of Kashan دانشگاه کاشان