شنبه 1 دی 1403
[Archive]
جلد 14، شماره 3 - ( مجله علمی-پژوهشی مواد پر انرژی پاییز 1398 )
جلد 14 شماره 3 صفحات 139-129 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
مسگری سعید، بزاز زاده مهرداد، مستوفی زاده علیرضا. طراحی گرین فینوسیل بر اساس متامدلهای شبکه عصبی مصنوعی. نشریه مواد پرانرژی. 1398; 14 (3) :129-139
، Bazazzadeh@mut-es.ac.ir
چکیده: (2880 مشاهده)
طراحی گرین مهمترین بخش طراحی موتور سوخت جامد می‌باشد، در این مقاله هدف به کارگیری متامدل شبکه عصبی در طراحی گرین فینوسیل بر اساس توابع هدف از پیش تعیین شده با توجه به نمودارهای تراست- زمان یا فشار-زمان می‌باشد تا انواع الزامات تراست عملکردی را از طریق یک روش طراحی نوآورانه با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک، ارضا نماید . به منظور نمونه برداری در فضای طراحی از روش نمونه برداری کلاسیک استفاده شده است. برای شبیه سازی پسروی سطح سوزش گرین سوخت روش سطوح همتراز انتخاب شده است. به منظور تحلیل بالستیک داخلی، از روش صفر بعدی استفاده شده است. روش متامدل به کار گرفته شده بر اساس روشهای شبکه عصبی مصنوعی از قبیل پرسپترون چند لایه، تابع پایه شعاعی به عنوان جایگزین روش سطوح همتراز در حلقه طراحی بهینه استفاده می‌گردد. در انتهای این کار به منظور اعتبارسنجی الگوریتم ارائه شده یک نمونه گرین فینوسیل با انواع روشهای ذکر شده مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج حاصله نشان می‌دهد که این روش طراحی گرین، زمان طراحی را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد و این الگوریتم می‌تواند در طراحی هر نوع گرینی مورد استفاده قرار گیرد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
